في عالم متزايد الذكاء، أصبح تعلم الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية للجميع، لهذا السبب أنشأت جوجل دورة لتعلم الذكاء الاصطناعي للجميع.
في هذه المقالة، سنناقش:
- ما هي دورة الذكاء الاصطناعي من جوجل؟
- ماذا ستتعلم من هؤلاء الطيارين؟
- من هؤلاء المحترفين المتحمسين؟
- كيف يمكنك التسجيل في هذه الدورات؟
ما هي دورة الذكاء الاصطناعي من جوجل؟
تقدم جوجل مجموعة متنوعة من برامج الذكاء الاصطناعي للجميع، بغض النظر عن مستوى خبرتك أو خلفيتك التعليمية. وتشمل هذه:
مقدمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي Introduction to Generative AI
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء محتوى جديد بدلاً من تحليل البيانات الموجودة. هذا الفرع يشبه الفنان الإبداعي، الذي ينتج أعمالاً جديدة، بينما هذا الفرع يشبه ناقدًا فنيًا، يحلل الأعمال الفنية.
شعر مستعار للذكاء الاصطناعي التوليدي توليد النصوص والموسيقى والرموز وأنواع البيانات. ولهذا السبب فإن هذا القسم يدخل في العديد من التطبيقات، مثل: كتابة المقالات والتقارير الصحفية
- إنشاء الصور والرسومات
- تحسين الموسيقى
- كتابة الشعر والقصص
- تصميم البرامج
يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي على زيادة الإنتاجية والإبداع في العديد من المجالات، كما أنه يمكن أن يوفر الوقت والجهد على البشر.
- رابط الدورة: من هنا
مقدمة إلى نماذج اللغة الكبيرة Introduction to Large Language Models
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) هي أنظمة ذكاء اصطناعي تستخدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تشتهر هذه النماذج بحجمها الكبير، حيث تتكون من مليارات أو حتى تريليونات المعلمات. يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة على كميات هائلة من بيانات النصوص، مثل الكتب والمقالات وصفحات الويب.
تمكنك دورات الماجستير في القانون من القيام بالعديد من المهام، مثل: فهم اللغة الطبيعية: تحليل النص وفهم معناه.
إنشاء اللغة الطبيعية: إنشاء نص جديد، مثل كتابة المقالات أو القصص.
ترجمة اللغة: ترجمة النص من لغة إلى أخرى.
الإجابة على الأسئلة: الإجابة على الأسئلة المطروحة باللغة الطبيعية.
تلخيص النص: تلخيص النصوص الطويلة إلى جمل قصيرة.
من خلال الدورة، يمكنك التعرف على قدرات نماذج اللغة الكبيرة واستخدامها في تطبيقات مختلفة، أياً كان مجال عملك.
- الرابط: من هنا
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول Introduction to Responsible AI
هذه دورة تدريبية صغيرة للمبتدئين تهدف إلى شرح ماهية الذكاء الاصطناعي المسؤول، ولماذا هو مهم، وكيف تطبقه جوجل في منتجاتها. كما تتناول المبادئ السبعة للذكاء الاصطناعي التي تتبناها جوجل.
- الرابط: من هنا
مقدمة إلى توليد الصور Introduction to Image Generation
تقدم هذه الدورة التدريبية نماذج الانتشار، وهي مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي أظهرت مؤخرًا نتائج واعدة في مجال توليد الصور. نماذج الانتشار مستوحاة من الفيزياء، وتحديدًا الديناميكا الحرارية. على مدار السنوات القليلة الماضية، اكتسبت هذه النماذج شعبية كبيرة في كل من الدوائر البحثية والصناعية. تشكل نماذج الانتشار الأساس للعديد من نماذج وأدوات توليد الصور المتقدمة على منصة Google Cloud. ستقدم لك هذه الدورة النظرية وراء نماذج الانتشار وكيفية تدريبها ونشرها على منصة Vertex AI.
تعلم فن إنشاء صور احترافية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- الرابط: من هنا
هندسة الترميز وفك التشفير Encoder-Decoder Architecture
تقدم لك هذه الدورة هندسة الترميز وفك التشفير، وهي هندسة تعلم آلي قوية ومنتشرة للمهام التي تتلاعب بتسلسلات البيانات وتحويلها إلى تسلسلات، مثل الترجمة الآلية وملخصات النصوص والإجابة على الأسئلة. ستتعرف على المكونات الرئيسية لهندسة الترميز وفك التشفير وكيفية تدريب هذه النماذج وتشغيلها. في مختبر التطبيق المصاحب، ستقوم ببرمجة تطبيق TensorFlow بسيط لتنفيذ هندسة الترميز وفك التشفير لتوليد الشعر.
- الرابط: من هنا
الانتباه القائم على الآلة
تقدم لك هذه الدورة مقدمة عن آلية الانتباه، وهي تقنية قوية تسمح للشبكات العصبية بالتركيز على أجزاء معينة من تسلسل بيانات الإدخال. ستتعلم كيف تعمل آلية الانتباه وكيف يمكن استخدامها لتحسين أداء مجموعة متنوعة من مهام التعلم الآلي، بما في ذلك الترجمة الآلية وملخصات النصوص والإجابة على الأسئلة.
- الرابط: من هنا
أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI Fundamentals
يمكنك أيضًا الحصول على شارة مهارة من خلال إكمال الدورات التدريبية مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومقدمة إلى نماذج اللغة الكبيرة، ومقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول. من خلال اجتياز الاختبار النهائي، ستثبت فهمك للمفاهيم الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
شارة المهارة هي شارة رقمية تصدرها Google Cloud تقديراً لمعرفتك بمنتجات وخدمات Google Cloud. يمكنك مشاركة شارة مهارتك من خلال جعل ملفك الشخصي عامًا وإضافته إلى ملفاتك الشخصية على وسائل التواصل الاجتماعي.
- الرابط: من هنا
ستضيف هذه الدورات بالتأكيد الكثير من المهارات إليك وستكون إضافة قيمة إلى سيرتك الذاتية ...